利用新興技術整合已有和新建數據庫的數據資源，并對數據按照現行水利分類體系以及元數據標準進行分類存儲，通過NLP、ML、DL、圖數據庫、知識表示推理等技術，對數據進行深度挖掘、分析和整理，構建敘詞表、分類體系、知識圖譜等水利圖譜。建立包括意圖理解、規律建模、內容推薦等方式的智能推薦引擎，為各級領導提供水情、旱情、工情、災情等信息服務；提供基于大數據挖掘和分析后的水利輿情和數據洞察報告；為防汛抗旱、防災減災、水利工程風險分析等決策支持提供現代化支撐手段。同時利用數據挖掘技術對水利工程進行多維度分析，有助于水利工程管理決策的合理性、科學性，并不斷的分析問題、解決問題、持續改善工程管理水平。
